2018年中国航司IT应用的15点趋势有哪些？

2017年的余额即将用完。展望未来的一年，中国航空公司在2018年的IT应用中会有什么样的发展趋势？这次巡航的IT圈预测为15：00，供大家参考。

1 . 云计算可以实际使用。

直到2017年，对于中国航空公司来说，云计算技术仍处于概念阶段。2018年，一些航空公司将真正使用云计算。主要的应用点将是使用公共云来优化站点和应用程序的性能，以应对不断增加的访问量。一些航空公司将开始建造私有云，试图优化内部开发的旧系统。

2.对QAR数据的深入分析将产生一定的效益。

2018年，当谈到使用大数据技术时，航空公司会发现每天从数百架飞机上生成的QAR(QuickAccessRecorder)数据是最好的大数据应用测试领域。对QAR进行深入分析，不仅可以提高飞机的飞行安全性，而且可以为提高飞机经济性提供许多建议。

3.收入管理将出现新的气氛。

2018年，中国几家主要航空公司将进入以OD为基础的收入管理时代。这使得收益管理模式发生了很大的变化，也由于OD实时定价决策模型的应用，将导致航空公司内部一系列系统的升级。

4.飞行计划优化将成为研究热点。

在 2017 年，许多航空公司正在探索飞行计划优化系统，以优化原始调度的收入。 在 2018 年，一些航空公司将尝试旨在提高收入的优化算法，而以前的目标是最大化飞机利用率。 但由于影响航班最终收益的因素较多，将难以评估优化算法的效果..

5.移动电话应用程序的用户和销售额将大幅增加。

在2017年，一方面，使用移动购物的习惯已经形成，在某些情况下，甚至在PC前，许多人仍然使用手机购物。另一方面，2017年，一些OTA的可信度受到了社会的广泛质疑。2018年，普通乘客将选择更多的航空公司手机应用程序来购买机票，但由于该公司的IT架构还没有得到整体优化，航空公司的应用程序将面临更多关于客户体验的抱怨。

6 . 销售额外的服务产品并不奇怪。

虽然每一家航空公司都呼吁销售额外服务产品的重要性，但销售额外服务产品的问题由于缺乏和销售量很少而没有引起足够的重视。这种情况将在2018年继续下去，这也将导致2018年销售额外服务的信息系统进展甚微。

7.新的分配能力仍然无法带来直接利益。

对于中国航空公司来说，NDC仍将是一个美丽的解决方案。2018年，由于国内分销行业的特殊性，华航在中国实施NDC的能力仍然不足，NDC在国际市场上的实施将触及GDS的利益，而华航在这方面没有强大的内部动力。NDC仍将处于试点阶段，没有直接收入。

8.航空公司忠诚度计划将设法从里程改为消费。

互联网时代改变了乘客的消费习惯，航空公司忠诚度计划的里程评分模式也出现了弊端。在过去的几年里，一些航空公司开始根据消费数量来研究累积点的模式。2018年，一些航空公司将进行实际尝试，但由于系统的转型，很难迅速实施这一变革。

9.智能客户服务软件将得到进一步应用，但效果并不理想。

自2017年以来，一些航空公司开始关注智能客户服务的应用。2018年，智能客户服务将进一步应用于呼叫中心、网站、应用客户服务，但由于缺乏知识库建设能力，智能客户服务的效果仍不理想。

10.更多航空公司将使用实物机器人。

2017年，一些航空公司开始在客运服务中使用实体机器人。2018年，这一趋势将继续下去，更多的航空公司将使用实体机器人为客户服务。然而，与智能客户服务软件一样，机器人知识库的构建仍然是一种缺失的能力，机器人仍然不会很智能化。同时，航空公司会发现，如果要将机器人用于实际生产服务，就需要大量的业务系统集成。

11.人脸识别将应用于机场客运服务。

2017年，几个机场在技术上实施了人脸识别登机服务。2018年，人脸识别技术将被用于机场客运服务的更多场景。

12.将提高航空公司准确识别乘客的能力。

过去数年，航空公司一直不遗余力地搜集乘客资料。2018年，航空公司将在这一领域投入更多资源，因为旅客接触点系统对乘客身份识别的需求日益增长，对个性化和精确性的需求也更加强烈，这将有助于航空公司进一步提高准确识别乘客的能力。

13.将在更多机场实现机场方便通关。

乘客可以单独使用身份证和移动QR代码通过安检和登机，这是一种非常受乘客欢迎的体验，对机场和航空公司也是一件好事。2018年，在相关IT解决方案提供商的推动下，这项服务将在更多的国内机场实施。

14.航空因特网服务深受乘客欢迎，但航空公司仍无法将其商业化。

航空互联网服务技术已经成熟，并已在许多航空公司的飞机上实施，这种免费的互联网服务深受乘客的欢迎。2018年，航空公司仍将探索航空互联网接入的商业模式，这项服务将仅限于提高乘客满意度，仍不会为航空公司带来收入。

15.航空公司处理异常航班的问题仍未得到很好解决。

航班延误，取消旅客的旅行体验是最大的损失。与此同时，航空公司也对此深感不安。在过去的几年里，一些航空公司开始研究一些异常飞行恢复的算法模型。2018年，部分航空公司在异常航班发生时，将尝试使用算法优化乘客处理和航班恢复，并取得一些进展，但仍将无法令人满意。这些解决方案将需要几年时间才能成熟。