【数字思维】人工智能能为旅游业带来多大的想象空间？

[]以前，想要去度假的话，你就必须亲自到旅行社去。而一些大胆的旅行者们会依据口碑推荐和可信的旅游指南来制定行程。高速互联网已经打破了这种格局，特别是人工智能的出现。

人工智能的不断发展可以帮助旅游公司根据游客的需求和喜好定制他们的产品。过去的行为已经完全满足人工智能对未来购买行为的预测，但深入学习算法可以帮助旅游企业充分利用顾客的在线行为。目前，计算机可以识别图像、视频和声音，为更好地了解游客创造了机会。

人工智能以超个性化产品为基础，提高广告转化率，最终提高旅客购物体验。同时，可以根据旅客信息、目的地、时间等多个参数和数据进行算法处理，为旅途提供自定义建议。

旅游战略界最近宣布成立人工智能部门，并计划今年推出一款智能旅行机器人。公司首席执行官陈钢表示，该公司希望利用多年的旅游大数据开发人工智能(AI)技术。摆在他们面前的问题是，技术如何更有效地将旅游大数据应用于旅游场景？

聊天机器人、语音助手、机器学习和量子计算是人工智能的发展方向。越来越多的公司引入聊天机器人直接与客户沟通，通过机器学习来解释用户的搜索目的。人工智能似乎是个大蛋糕，但要好好利用它并不容易。据麦肯锡中国公司称，数据环境封闭，人才紧缺，硬件技术缺陷已成为阻碍中国人工智能(AI)道路的三座山。

在这一期的数字化思维中，除了旅游社区元胞技术的研究与开发之外，人工智能技术、酒店云系统技术、OTA在线搜索、酒店收益管理等内容也值得关注。

人工智能部门发布智能旅行机器人

最近，梅蜂巢公司宣布成立人工智能部门，并计划今年推出智能旅行机器人“Mae 1”。戴永年，“谷歌X”在谷歌终极实验室的首席人工智能专家，加入了细胞。

据悉，“MAE1”将是一款外形与瓦利相似的智能机器人。 咬合爬行器和障碍物感应可以帮助它在不同的平面上自由旅行，动力源主要是太阳能。 GPS 导航和数据处理中心作为“大脑”，为机器人提供方位识别和思维操作能力，使其在航线划分和事件处理上更加灵活。 摄像机，液晶显示屏和智能话筒等硬件设备主要负责交互功能..

酒店技术趋势分析：96%的酒店更喜欢基于云的系统。

根据最新的软件咨询报告，96%的酒店软件购买者倾向于选择基于云的系统，因为这节省了投资成本，提高了灵活性，特别是对于单一酒店。该报告还确定了大多数酒店最常见的软件功能，以吸引客户、简化直接预订流程和改善客人体验。

此外，随着越来越多的旅客开始通过网络渠道进行旅游研究和预订，酒店的目标应该是利用在线预订引擎，尽快向仍处于选择期的旅客展示自己的酒店。

在线搜索应该成为在线旅游企业的竞争场所。

研究发现，在搜索旅行选项时，如果搜索结果不能及时显示，我们可能会放弃现有的搜索工具，尝试其他平台。

为了在市场上保持领先地位，任何在线旅游企业都需要有适当的技术支持，通过对海量数据资源的整理，为每一种独特的搜索条件产生特定的选择，并能适应每天交易量翻番的需要。但也许最重要的是，所有这些都必须像消费者预期的那样瞬息万变。

Airbnb开始与Apple Watch设计师合作销售戒指。

Airbnb 推出了一种新的营销方式，Airbnb 在其澳大利亚官方网站和 eBay 上推出了接受戒指，以支持同性婚姻。

从市场营销的角度来看，为相对弱势群体发声是实现品牌形象正面提升的最佳途径之一，。

为了吸引年轻一代的万豪，他为Snapchat定制了一个迷你游戏。

Airbnb等共享住宿吸引了年轻一代，并对传统的酒店业产生了影响。为了吸引年轻一代的注意，遗产酒店不断尝试利用社交媒体进行品牌营销。

万豪正转向社交平台Snapchat，以赢得千禧一代的关注，希望在年轻人最喜欢的产品上说服这个消费群体。就在最近，万豪开始了一项新的营销尝试，发布Snapchat Mini的前四部分，这是一种为Snapchat平台量身定制的广告形式。

千里马PMS与携程直接连接的实现

万迅与携程合作，通过千里马PMS和携程预订平台进行技术对接，并实现携程与系统的直接连接，目前，酒店订单可直接从携程接到千里马PMS，不需要任何人操作。

目前，千里马PMS与携程在订单直接连接、客房容量、价格推送等方面的业务已经全面开通，并已正式在多家高星级酒店推出。

酒店收入管理的有效策略是什么？

在高需求期的收益管理策略中：酒店可以适当提高零售客户的价格；停止或限制折扣，采取严格的信用政策；计算团队每日使用价格的上限和下限；控制团队预订室的发布日期；优化团队入住模式，通过持续住宿、超额预订等措施改善整个房间。

在低需求时期的收益管理策略：酒店可以深入分析，主动创造客户需求，实施价格折扣，如实施淡季价格折扣、外部零售价格实施阶梯定价等；提供套餐价格和酒店激励；放松控制，鼓励促销；采用灵活的团队报价，如设定小组最低房间数和每天最低团价，促进销售团队主动发现淡季团队业务；努力在产品、渠道和市场细分方面努力，适应当地条件，开发独特的产品和服务。