大数据差旅管理：商旅需求悄然变化　传统管理面临挑战

全球商务旅行协会(GBTA)预测，到2020年，全球商务旅行支出将逐年攀升至1.6万亿美元。随着旅游市场的快速发展，越来越多的企业越来越重视旅游管理，旅游者的需求也发生了各种各样的变化，传统的旅游管理模式已经不合时宜，在新的需求和新技术的推动下，新的旅游管理方法应运而生。

商务旅行经理(Acte)在一份关于现代商务旅行者管理的研究报告中指出，世界各地的旅行者表现出更复杂的需求和行为，更加强调旅行的生活质量，并要求在旅行中有更大的灵活性。在北美、欧洲和亚太地区接受调查的174名旅行经理中，31%的人发现，询问旅行生活质量的员工数量显著增加，尤其是在老公司。另有30%的人说，越来越多的员工在旅行途中要求更多的自由和灵活性。

旅行社人员关注问题的调查

为了吸引和留住人才，差旅管理人员的关注点逐渐从降低成本转向改善员工体验。根据ATE的调查，自2016年以来，超过1/4的公司旅行经理将改善员工旅行经验作为核心评估指标。如果旅游员工年龄在20岁到30岁之间，旅行经理更注重提高员工的旅行体验。

浅谈旅行经理的思考

通过应用大数据和人工智能技术，欧美的旅游管理服务提供商开始充分挖掘旅游大数据的价值，将其转化为有效的管理资源，为企业旅游决策提供科学依据。通过构建以员工体验为中心，以大数据为驱动力的智能旅行管理模型，旅行经理可以在满足员工个性化需求和节约出行成本之间找到最佳的平衡点。

在这一新的旅游管理模式的发展中，全过程管理是基础。。企业在线上打通审批、预订、退改签、报销等差旅全流程环节，可为差旅人员带来更快速便捷的体验，实现企业出行大数据的透明化、完整化，为大数据分析提供数据基础。调查显示，2016年超过三分之二的管理者已实现或即将实现差旅预订的移动化，2017年这一数字已提升至89%。

基于完整的旅游大数据，大数据可以实现对旅游的分析和决策，满足旅游者的个性化需求。。一方面可通过对差旅大数据实时的多维度分析，发现员工无意造成的差旅不合规现象或者有意造成的报销欺诈等现象，实现企业差旅“事后算账”逐步向“事前评估、事中控制”的模式转变；另一方面，差旅大数据的价值更体现在差旅决策上，通过对企业出行大数据可以精准把握企业管理偏好与员工个人偏好，为企业差旅管理提供科学的决策依据，从而推动差旅管理的合理化。目前，Rocketrip、TripActions、TravelPerk等企业已在该领域进行了相关探索。

大数据将推动人工智能充分应用于旅行管理，带来更人性化的服务。。一些欧美企业开始在差旅报销沟通领域运用AI机器人，帮助员工随时了解差旅政策以及个人差旅情况，帮助企业实现差旅的行前预定和行中控制。业界认为，未来5到7年内，AI机器人有望能根据差旅人的偏好，为其提供人机结合的交互界面。10年后，技术能预测并自动满足商旅人士的需求，实现个性化预订，解决包括机场安检、酒店入住和离店等在内的差旅各方面的痛点。

旅游管理模式的转变和发展不仅是技术应用的问题，也是管理观念的转变。通过大数据，使旅游决策科学合理，帮助企业形成以员工经验为中心的管理模式，真正实现“以人为本”管理，更好地为企业的发展服务。

随着全球旅游管理风向的变化，国内旅游管理也面临着与时俱进的需要。近年来，随着我国在线、移动旅游管理的快速发展，我国企业也需要通过大数据的深入挖掘，建立以员工体验为中心的旅游管理模式。

国内旅游管理服务公司鲸商务旅游认为，在旅游大数据决策的发展过程中，企业迫切需要满足旅游支出的智能决策需求。只有实现出行支出的智能化，企业才能在节约成本的同时，有效地平衡员工的需求。

随着旅游者需求的变化，旅游管理者应该能够准确地理解和预测旅游者的期望，同时也需要影响旅游者的行为，做出更正确的选择。以员工旅行经验为中心的旅行管理方法为现代旅行管理者实现其目标提供了一条有效的途径。改变旅行管理需要从现在开始。问题是：你们准备好一起做出改变了吗？